L’imagerie opportuniste peut être définie comme le recueil dans des examens d’imagerie d’anomalies silencieuses ou d’informations sans rapport avec l’indication de l’examen et considérées comme non significatives mais pouvant avoir un intérêt médical pour la prévention ou le traitement d’affections asymptomatiques. Les examens scanners thoraciques ou abdomino-pelviens de routine réguliers faits dans le cadre du suivi d’un cancer ou d’une autre maladie chronique s’y prêtent particulièrement du fait de leur nombre et de la richesse des informations contenues. Leur exploitation automatique est rendue possible grâce à l’intelligence artificielle et l’apprentissage profond. Les principales mesures quantitatives que l’on peut effectuer de façon automatique sur un examen scanner de routine concernent la densité minérale vertébrale (recherche d’ostéoporose), la sarcopénie et la myostéatose qui sont corrélées à un déclin physiologique, les scores calciques coronaire et aortique, reflet de l’athérosclérose, la charge des muscles en graisse, la graisse viscérale et la stéatose hépatique, index du syndrome métabolique, qui sont prédictives du risque de mortalité, toutes causes confondues. L’imagerie opportuniste est en passe de devenir un puissant outil de santé publique pour le dépistage et la prévention, sans autre coût que celui de l’exploitation des données. L’intérêt est d’établir, pour un individu donné, un index personnalisé des risques et d’essayer de les prévenir.

Opportunistic imaging can be defined as the identification and the collection of silent anomalies or unrelated information in imaging examinations, which are considered non-significant in relation to the examination indication but may have medical relevance for the prevention or treatment of asymptomatic conditions. Routine thoracic or abdomino-pelvic CT scans performed as part of cancer or chronic disease follow-up are particularly suitable for opportunistic imaging due to their frequency and the wealth of information they provide. Their automatic exploitation is made possible through artificial intelligence and deep learning. The main quantitative measurements that can be automatically performed on a routine CT scan include vertebral mineral density (for osteoporosis screening), sarcopenia and myosteatosis which are correlated with physiological decline, coronary and aortic calcium scores reflecting atherosclerosis, muscle fat infiltration, visceral fat and hepatic steatosis, which are indices of metabolic syndrome and predictive of overall mortality risk. Opportunistic imaging is on the verge of becoming a powerful public health tool for screening and prevention, with no additional cost other than data analysis. The goal is to establish a personalized risk index for an individual to try to prevent associated risks.